Udemy – Apache Spark for Java Developers |

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Descrizione:

Utilizzare Java in stile funzionale per definire lavori di elaborazione dati complessi

Scopri le differenze tra le API RDD e DataFrame

Usa una sintassi in stile SQL per produrre report sui set di Big Data
Usa algoritmi di machine learning con Big Data e SparkML
Collega Spark ad Apache Kafka per elaborare flussi di Big Data
Scopri come lo streaming strutturato può essere utilizzato per creare pipeline con Kafka

Requisiti

Java 8 è richiesto per il corso. Spark attualmente non supporta Java9+ ed è necessario Java 8 per la sintassi Lambda funzionale
Si presume una conoscenza precedente di Java, ma viene spiegato tutto ciò che è al di sopra delle basi
Alcuni SQL precedenti saranno utili per parte del corso, ma se non l’hai mai usato prima questa sarà una buona prima esperienza

Descrizione

Inizia con l’incredibile framework di elaborazione parallela Apache Spark: questo corso è progettato appositamente per gli sviluppatori Java.

Se non conosci Data Science e vuoi scoprire come vengono elaborati in parallelo enormi set di dati, l’API Java per spark è un ottimo modo per iniziare, velocemente.

Tutti i fondamenti necessari per comprendere le operazioni principali che puoi eseguire in Spark Core, SparkSQL e DataFrames sono trattati in dettaglio, con esempi facili da seguire. Potrai seguire tutti gli esempi ed eseguirli sul tuo computer di sviluppo locale.

Incluso nel corso è un modulo che copre SparkML, un’entusiasmante aggiunta a Spark che ti consente di applicare modelli di Machine Learning ai tuoi Big Data!

Non è necessaria alcuna esperienza matematica!

E infine, c’è un modulo completo di 3 ore che copre Spark Streaming, in cui sperimenterai l’esperienza pratica dell’integrazione di Spark con Apache Kafka per gestire flussi di big data in tempo reale.

Utilizziamo sia le API DStream che Structured Streaming.

Facoltativamente, se disponi di un account AWS, vedrai come distribuire il tuo lavoro su un cluster hardware EMR (Elastic Map Reduce) live. Se non hai familiarità con AWS puoi saltare questo video, ma vale comunque la pena guardarlo piuttosto che seguire la codifica.

Approfondirai gli interni di Spark e scoprirai come ottimizza i tuoi piani di esecuzione. Confronteremo le prestazioni degli RDD rispetto a SparkSQL e imparerai le principali insidie delle prestazioni che potrebbero far risparmiare un sacco di soldi per i progetti live.

Durante il corso, farai un po’ di pratica con Java 8 Lambdas, un ottimo modo per imparare Java in stile funzionale se sei nuovo.

NOTA: Java 8 è richiesto per il corso. Spark attualmente non supporta Java9+ (aggiorneremo quando questo cambia) ed è richiesto Java 8 per la sintassi lambda.

A chi è rivolto questo corso:

Chiunque conosca già Java e vorrebbe esplorare Apache Spark
Chiunque sia nuovo alla scienza dei dati che desidera un modo rapido per iniziare, senza imparare Python, Scala o R!

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