Udemy – Advanced Algorithms in Java at Traderlurn
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Descrizione:
Scopri le applicazioni delle strutture dati
Implementa algoritmi avanzati in modo efficiente
Capace di avvicinarsi ad argomenti avanzati come il machine learning o l’analisi dei big data
Ottieni una buona conoscenza del pensiero algoritmico
Conosci gli algoritmi dei grafi: BFS, DFS, percorsi minimi e spanning tree
Requisiti
Core Java
Eclipse IDE
connessione internet
Conoscenza di base delle strutture dati
Descrizione
Questo corso riguarda algoritmi avanzati incentrati su attraversamento di grafi, problemi di percorso più breve, spanning tree e problemi di flusso massimo e molte delle sue applicazioni da Google Web Crawler per sfruttare le situazioni di arbitraggio del mercato azionario.
Sezione 1:
l’algoritmo di attraversamento del grafico di base
algoritmo di ricerca in ampiezza
algoritmo di ricerca in profondità
Sezione 2:
algoritmi del percorso più breve
L’algoritmo di Dijkstra
Algoritmo Bellman-Ford
Sezione 3:
cosa sono gli alberi di copertura
union trova strutture di dati
L’algoritmo di Kruskal
L’algoritmo di Prim
Sezione 4:
quali sono le componenti fortemente connesse
Algoritmo di Kosaraju
Algoritmo di Tarjan
Sezione 5:
il famoso problema del flusso massimo
come ridurre la maggior parte dei problemi difficili al problema del flusso massimo
Algoritmo Ford-Fulkerson
problema di corrispondenza bipartito
Sezione 4:
problema del commesso viaggiatore (TSP)
come affrontare i problemi NP-hard
utilizzando la metaeuristica: ricerca tabu e ricottura simulata
Dovresti assolutamente seguire questo corso se sei interessato ad argomenti avanzati riguardanti gli algoritmi. Ci sono un sacco di campi in cui questi metodi possono essere utilizzati: dall’ingegneria del software alla ricerca scientifica.
Grazie per esserti iscritto al corso, iniziamo!
A chi è rivolto questo corso:
Questo corso è rivolto a tutti, dagli scienziati agli sviluppatori di software, che vogliono avvicinarsi principalmente al pensiero algoritmico
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Course Features
- Lectures 0
- Quizzes 0
- Duration 50 hours
- Skill level All levels
- Language English
- Students 0
- Assessments Yes